Au-delà de l’explicabilité

Par Océane Fiant, Camille Franchet, Robin Schwob
Français

L’explicabilité des intelligences artificielles (IA) est souvent présentée comme un élément indispensable à l’appropriation de ces technologies par les médecins. Toutefois, son approche habituelle vient se heurter à deux écueils : d’abord, l’absence d’ancrage dans des situations professionnelles réelles, entraînant un décalage entre les solutions proposées et les attentes concrètes des utilisateurs ; ensuite, une focalisation quasi exclusive sur le fonctionnement des IA, au détriment d’autres aspects de leur conception pouvant également induire un défaut d’intelligibilité des résultats. Cet article se concentre sur un projet d’IA en anatomie et cytologie pathologiques qui propose une perspective inédite sur l’intelligibilité des IA, mettant l’accent sur la construction de leur « vérité de terrain ». L’examen de la stratégie mise en œuvre par ce projet plaide alors en faveur d’une approche contextuelle de l’appropriabilité des IA, permettant de développer des solutions réellement alignées sur les attentes des professionnels de santé.

  • explicabilité
  • appropriation
  • intelligence artificielle
  • anatomie et cytologie pathologiques
  • ensemble de données
  • vérité de terrain