Le codage de l’information médicale à l’épreuve de l’IA

Par Loubna Echajari, Hugo Jeanningros, Myriam Lewkowicz
Français

Le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations de santé ne se limite pas aux domaines de la recherche et du soin. Le codage de l’information médicale, étape administrative essentielle au fonctionnement hospitalier, en particulier dans le cadre de la tarification à l’activité, en est également le théâtre. À partir d’une enquête menée par entretiens et observations au sein d’un centre hospitalier français, nous analysons les modalités et effets de l’introduction de l’IA au sein d’un Département d’information médicale (DIM). Alors que l’IA n’a actuellement qu’un impact marginal sur les pratiques et modalités de communications professionnelles au sein de ce DIM, nous montrons que le motif principal d’intégration du dispositif est l’efficience financière du codage dans le cadre de la tarification à l’activité. L’article établit non seulement que l’IA ne réduit pas l’incertitude relative au codage mais aussi qu’elle est susceptible de générer des incertitudes inhérentes à la qualité des données produites, alors même que ces dernières constituent des ressources indispensables à la recherche médicale.

  • information médicale
  • codage
  • intelligence artificielle
  • tarification à l’activité