Qui rend lisibles les images ?

La mise en place de systèmes de vidéosurveillance automatisée suscite de nombreuses controverses quant au rapport entre le coût financier et démocratique de son déploiement et sa réelle utilité. Notre article vise à contribuer à ces questionnements en étudiant la fabrication et le déploiement de deux systèmes de vidéosurveillance automatisée : AIView qui est appliqué à la vidéosurveillance des magasins et AICity qui concerne la surveillance de l’espace public. L’enquête repose sur une étude de bout en bout des systèmes d’IA auprès des acteurs qui participent à sa fabrication et à son fonctionnement : data scientists, travailleurs de la donnée et utilisateurs du système. Nous contribuons à la littérature en montrant que la surveillance automatique s’appuie toujours sur des médiateurs humains. En effet, pour fonctionner les modèles s’appuient à la fois sur le travail d’annotateurs de données, qui lui fournissent une vision simplifiée du réel sous la forme de jeux de données, et sur les vidéo-opérateurs qui interprètent les sorties des systèmes intelligents. Ces deux groupes de travailleurs permettent une adaptabilité en temps réel du système de surveillance aux besoins émergeant de situations complexes.